2023年3月31日，必赢线路检测中心于中心校区知新楼B336举办宏观经济与金融论坛第十二期。会议邀请了对外经贸大学博士赵雪雅作学术报告，报告主题为“On the Progressivity of Income Taxation”。会议由学院助理研究员张仁斌主持，部分青年教师参会。

赵雪雅研究了累进所得税的实施对社会福利的影响，她从基准模型设定、数据拟合效果、税收改革分析和最优累进税率、拓展分析等内容展开报告。首先，她介绍了模型的具体设定，模型的时间连续且市场不完备，包含了政府平衡预算的内生参数。模型的家户预算约束公式中的劳动力供给Z(t)服从两阶段泊松分布过程，可以理解为劳动力的异质性冲击；公司利润的表达式中引入了服从布朗运动的异质性投资风险B(t)。模型假设每个家庭都拥有自己的企业，在工资水平统一的前提下追求利润最大化，利润的演化主要取决于利润最大化和对风险资产回报的冲击。随后，她讲解了个人层面的家户税制设计，旨在实现一生效用最大化，其理论基础为Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程和Kolmogorov Forward(KF)方程，证明了达到稳态需要中低收入群体多储蓄，高收入群体多消费，也说明了现实存在福利改进的空间。研究单独刻画了极富群体的行为方程，分为累进税和线性税两种情况，同时还描述了财富的帕累托分布，从理论上展示了税收累进性如何改变固定财富分配的帕累托厚尾。研究参考已有文献进行参数设定，按照财富分区进行拟合，发现现实数据反映了低收入者的借贷现象。研究对比分析了ζ 为0.181和0.191时税率增加对消费和储蓄的影响。赵雪雅借助HJB和KF方程，将税收累性的福利效应分解为五个渠道，结合数据作出了具体解释，表明财富分配对税收的响应在确定最优累进税率方面很重要。此外，研究进一步加入了内生劳动力供给，纳入了安全资产。报告过程中，赵雪雅与参会老师就模型组成的具体含义、劳动和资本收入征税、稳态是否存在，模型求解等问题进行了讨论。

赵雪雅，对外经贸大学博士，研究方向为宏观经济学，用机器学习解动态经济模型等。

文|张秋莹 图|潘悦